近日，郑州轻工业大学网络赌博 、量子科技研究院刘亚倩副研究员课题组在综合性权威期刊《Advanced Science》（中国科网络赌博 一区TOP，IF=14.1）上发表题名为“Recent Advances and Perspectives on Field-Effect Transistors for Artificial Visual Neuromorphic Systems”（面向人工视觉神经形态系统的场效应晶体管的最新进展与展望）的综述论文。论文第一作者为刘亚倩副研究员，第二作者为2024级硕士研究生郎梦华，郑州轻工业大学为第一署名单位。

随着人工智能与机器学习的飞速发展，传统冯·诺依曼架构因计算与存储单元的物理分离，面临着高延迟、高能耗等严峻挑战。相比之下，生物视觉系统凭借存算一体、并行处理及超低功耗等特性，为新一代智能计算提供了重要范本。团队系统总结了基于场效应晶体管（FET）的人工视觉神经形态系统的最新研究进展。文章详细阐述了浮栅FET、铁电FET、有机电化学FET和电解质栅FET等不同器件结构的材料选择、工作机制及其在模拟生物视觉功能中的关键作用。研究指出，FET器件凭借优异的光电调控能力、机械柔性和低功耗操作，已成为构建人工视觉感知系统的主流平台，并在边缘检测、模式识别、多感官融合等任务中展现出巨大潜力。该综述为设计下一代仿生视觉电子器件和突破冯·诺依曼瓶颈提供了系统的理论指导和前沿洞察。

此研究成果得到了国家自然科学基金等项目的支持。

论文链接：//doi.org/10.1002/advs.202518193